110學年，教育部核定全國31所大學成立56個日間部新系所或班別，在少子女化的背景之下，是何種契機促使大學增設系所？新增設的系所中「人工智慧」相關佔比重，以見得AI(Artificial Intelligence)在未來趨勢中成為不可或缺的元素。

　　然而，AI和大多數科技一樣，是一把雙面刃。我們都知道科技始於人性，但科技的濫用或誤用卻可能致使非人性的行為產生。以面試為例，運用AI分析履歷，可以使我們快速篩選人才，但若是對神態、舉止、外表進行單純的機器分析，則可能存在演算法工具中的偏見。

　　假設運用AI軟體篩選應徵者，「歧視」會是一個嚴重的人權問題。比方說，如果過去女性不是管理團隊的一員，根據資料庫學習的特徵，「玻璃天花板」便成了未來主流趨勢。看到這裡，我們也能嘗試思考，若由人類進行面試，篩選應徵者時是否也會流於「機器化」的迷思，例如：女性在過去工作表現不如男性，因此女性較不適任。

　　AI侵犯人權，顯然已成為廣為討論的議題。聯合國人權事務高級專員Michelle Bachelet提出，特徵分析、自動化決策技術以及機器學習等技術可能大規模侵犯人權。例如，協助房東評估房客的系統中，人類的種族主義、性別歧視、身心障礙歧視在AI技術運用上展露無遺，這項由人類建構的技術，蒐集的資料包含許多對於人權的侵害。機器對於人權的侵害，是否也源自於人類群體對於弱勢者的歧視、汙名化呢？這也是學生可以思考的。

　　那麼，AI所造成的謬誤必須由人類或機器承擔呢？

　　就積極層面來看，AI的浪潮勢不可擋，在未來我們勢必要為其制定新的法規、制度，而現階段也應促進大眾對此技術的全面理解，主動面對其可能帶來的弊端。

資料來源：人間福報、商業週刊、財團法人網路資訊中心